Serviços
Quatro disciplinas. Um único padrão de qualidade.
Cada engajamento é desenhado com escopo claro e métricas de sucesso. Trabalho com projetos fechados e retainers mensais.
01
Data Warehouse com dbt
Sua plataforma analítica, modelada em camadas e governada por testes, pronta para o próximo ano de crescimento.
O que está incluído
- Auditoria do warehouse atual
- Arquitetura em camadas (staging / intermediate / marts)
- Testes automatizados (schema, custom, dbt-utils)
- Documentação no dbt docs
- CI/CD com GitHub Actions
- Environments (dev / staging / prod)
- Macros reutilizáveis
- Treinamento do time
Para quem é
Times de dados que já têm um warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) mas sentem que ele cresceu de qualquer jeito, ou que estão começando agora e querem fazer certo desde o início.
Como começamos
Discovery call gratuita de 30 min, seguida de um diagnóstico pago de 1–2 semanas. A partir daí, projeto fechado de 6 a 12 semanas ou retainer mensal.
Perguntas frequentes
02
Dashboards & BI
Um KPI, uma definição, uma fonte da verdade. Da camada semântica ao dashboard que o C-level realmente lê.
O que está incluído
- Workshop de definição de métricas
- Camada semântica (dbt metrics ou nativa da ferramenta)
- Dashboards executivos
- Dashboards operacionais por área
- Self-service guidelines
- Padrões de design e tom
- Documentação de cada métrica
- Treinamento de power-users
Para quem é
Empresas com dashboards demais e confiança de menos. Times executivos que querem parar de receber 3 números diferentes para a mesma pergunta.
Como começamos
Auditoria de dashboards existentes (1 semana) → workshop de KPIs (2 dias) → reconstrução faseada (4–8 semanas).
Perguntas frequentes
03
Governança & AI-readiness
Catálogo, lineage, ownership e contratos de dados. A fundação invisível que faz o resto funcionar, e o que torna IA seguro de plugar.
O que está incluído
- Implementação de data catalog (Atlan)
- Lineage end-to-end
- Data contracts entre times
- Ownership e RACI por domínio
- Política de acesso e PII
- Curadoria para uso em LLMs/RAG
- Métricas de qualidade
- Runbooks de incidente
Para quem é
Empresas com 20+ pessoas usando dados, múltiplos times produtores, ou que estão prestes a adotar IA generativa internamente e precisam fazer isso com cabeça.
Como começamos
Diagnóstico de maturidade (2 semanas), seguido de implementação faseada por domínio. Tipicamente retainer mensal.
Perguntas frequentes
04
Treinamentos de IA para empresas
Workshops e trilhas práticas para o seu time usar IA no dia a dia com critério, segurança e resultado.
O que está incluído
- Conteúdo desenhado para o contexto da empresa
- Hands-on com as ferramentas que o time já usa
- Prompts, fluxos e guardrails para tarefas reais
- Trilhas separadas para liderança e operação
- Materiais e gravações para consulta posterior
- Critérios de avaliação pós-treinamento
- Política de uso responsável de IA
- Suporte pós-treinamento por 30 dias
Para quem é
Empresas que querem destravar produtividade com IA sem cair em hype, alucinação ou vazamento de dados. Funciona melhor quando há sponsor executivo e um grupo piloto de 10 a 50 pessoas.
Como começamos
Diagnóstico rápido (3–5 dias) para mapear casos de uso e ferramentas, seguido de uma trilha de 1 a 4 semanas combinando workshop, hands-on e mentorias.
Perguntas frequentes
Investimento
Trabalho com escopo fechado e retainer.
Para projetos pontuais, escopo fechado com entregas e métricas de sucesso definidas. Para parcerias contínuas, retainer mensal com horas dedicadas. Orçamento sob demanda, falamos no diagnóstico.
Pronto para começar?
Marca uma conversa. Em 30 minutos a gente entende se faz sentido seguir.