Casos
Antes e depois, em números reais.
Dois projetos de contextos bem diferentes. Mesma disciplina por trás.
01 / Telemedicina (US)
Leafwell
O problema
Métricas duplicadas e drift de lógica entre dashboards usados por executivos, operações e produto. Cada time chegava com um número diferente para a mesma pergunta.
A abordagem
Modelos unificados em dbt sobre Redshift, orquestração com Airflow e workflows de governança para A/B tests e cohort analysis. Análises ad-hoc em Python e uso do Claude para acelerar revisão de modelos e documentação.
O resultado
Definições de KPI alinhadas entre todos os times, integridade entre superfícies de reporting e parceria contínua com plataforma e engenharia.
100%
KPIs unificados
5+
Times alinhados
30+
Estados atendidos
2+ anos
Parceria ativa
02 / Gaming community
Tales Inc.
O problema
Plataforma sem stack de analytics. Decisões de produto baseadas em intuição. Sem retenção, sem cohort, sem detecção de abuso.
A abordagem
Event tracking, ingestão de metadata, dashboards no Metabase, modelagem de retenção, integração de REST APIs para governança automatizada e pipelines de detecção de comportamento abusivo.
O resultado
Decisões de produto baseadas em cohort. Crescimento sustentável. Detecção automática de abuso reduziu trabalho manual do time de moderação em horas por semana.
125K
Usuários registrados
20K+
Membros ativos
300%
Crescimento ARR
500%
Crescimento DAU