Consultoria de IA
Consultoria de IA que começa pelos dados.
A maior parte dos projetos de IA não falha no modelo. Falha na base embaixo dele. Eu ajudo médias empresas a primeiro ficarem prontas para IA, e só então colocar IA para trabalhar onde ela realmente traz retorno.
Definição
O que é consultoria de IA?
Consultoria de IA é ajuda sênior e independente para decidir onde a inteligência artificial faz sentido no seu negócio, deixar seus dados e processos prontos para ela, e colocar isso em produção sem hype e sem falso começo. Bem feita, tem menos a ver com o modelo e mais com tudo em volta: os dados que ele lê, os limites em que ele roda, e as pessoas que precisam confiar nas respostas.
Para a maioria das médias empresas, o primeiro passo honesto não é um copilot. É a fundação embaixo dele. Esse é o trabalho que eu conduzo, e é por isso que aqui a consultoria começa pelos seus dados, não por uma demo.
Por que dados primeiro
Antes de plugar IA, arrume a base.
Modelo treinado na internet dos outros virou commodity. A sua vantagem são os seus dados, e se eles estão duplicados, sem documentação e ninguém confia, o LLM piora isso e ainda soa convicto. Eu faço o inverso: deixo a base confiável primeiro, depois coloco IA em cima.
Pulando a fundação
- Três dashboards, três números diferentes para o mesmo KPI.
- Sem lineage, ninguém sabe de onde o número veio.
- O LLM alucina, confiante, sobre uma métrica que ninguém definiu.
- A adoção trava na primeira resposta visivelmente errada.
Construindo a base primeiro
- Uma definição por métrica, uma fonte da verdade.
- Catálogo e lineage que o LLM consegue consultar de verdade.
- Governança que decide o que a IA pode enxergar.
- O time confia nas respostas, então continua usando.
O que inclui
Como a consultoria de IA funciona aqui
Quatro tipos de trabalho, ordenados pelo seu cenário. A maioria começa por prontidão e adoção; o resto vem do que o diagnóstico encontra.
01
Diagnóstico de prontidão para IA
Uma leitura honesta dos seus dados, ferramentas e processos contra o que a IA de fato precisa. Você sai com um mapa do que está pronto, do que falta, e do que arrumar antes de gastar um centavo com modelo.
02
Fundação de dados e governança
A parte sem glamour que decide todo o resto: catálogo, lineage, contratos de dados, e as regras de acesso que mantêm o LLM longe do que ele não deveria ver.
03
Treinamento e adoção de IA
Trilhas práticas para o time usar IA no dia a dia com critério, não com hype — prompts, fluxos e guardrails amarrados em tarefas reais, não numa demo.
04
Escolha de casos e rollout
Achar os dois ou três pontos onde a IA traz retorno mais rápido, construir a versão enxuta que funciona, e colocar no ar sem apostar a empresa numa jogada só.
Para quem é
Feito para média empresa, não para a Fortune 500.
As grandes consultorias vendem deck de estratégia de IA para empresa que tem cem pessoas de dados para executar. Eu trabalho com quem está no meio do caminho: 50 a 500 pessoas, um time de dados pequeno ou nenhum, e pressão real para fazer alguma coisa com IA esse ano.
- Médias empresas (50 a 500 pessoas) sem um time grande de dados.
- Líderes que pediram uma “estratégia de IA” e desconfiam que os dados não estão prontos.
- Times que já se queimaram num piloto que nunca chegou em produção.
- Empresas no Brasil e nos EUA — remoto, ou presencial em São Paulo e Belo Horizonte.
Como trabalhamos
Quatro passos, sem teatro de consultoria.
01
Diagnóstico
Um diagnóstico de prontidão: que dados você tem, o que a IA precisa, e o tamanho do buraco entre os dois.
02
Prioridade
Escolhemos os poucos casos que valem ir primeiro e o trabalho de base de que eles dependem.
03
Construção
Eu construo lado a lado com o seu time: a fundação primeiro, depois a IA enxuta que traz retorno.
04
Handoff & treino
Documentação, guardrails e treinamento, para o time tocar sem mim.
Perguntas frequentes
O que mais me perguntam
Para ler depois
Mais sobre IA e dados
Próximo passo
Não sabe se é problema de IA ou de dados?
É exatamente para isso que serve a primeira conversa. 30 minutos, sem compromisso: você me conta onde está e eu digo com franqueza se IA é o próximo passo certo ou se a base vem antes.