Data Warehouse com dbt
Modelagem em camadas, testes automáticos, documentação viva e CI/CD, uma fundação que cresce com o time, não contra ele.
- Modelagem dimensional
- Testes & data contracts
- Documentação no dbt docs
- CI/CD e environments
Concierge de dados · Por Gabriel Fernandes
Concierge de dados · Por Gabriel Fernandes
Consultoria de IA que começa pelos dados: construo data warehouses em dbt, dashboards em que o seu time de fato confia, e a governança que deixa IA segura de plugar.
O que eu faço
Modelagem em camadas, testes automáticos, documentação viva e CI/CD, uma fundação que cresce com o time, não contra ele.
Da definição de métrica até a entrega no Metabase, Power BI ou Tableau. Um KPI por nome, uma fonte da verdade.
Catálogo de dados (Atlan), normalização de métricas e processos que preparam a base para IA generativa sobre dados internos.
Workshops e trilhas práticas que tiram IA do experimento solto e colocam o time usando no dia a dia, com guardrails reais.
Como é na prática
Uma prévia interativa de um dashboard típico que entrego: filtros, comparações e métricas que batem em qualquer recorte.
Receita ao longo do tempo
Receita
R$ 248.4k
Clientes ativos
1,280
Qualidade dos dados
97.4%
Atualização (h)
1.4h
Receita por canal
Top contas por receita
Consultoria de IA
Um modelo de IA não é melhor que os dados que lê. Quem corre para o copilot antes de cuidar da fundação acaba com respostas que se contradizem, métricas inventadas e o time perdendo confiança no sistema. Eu faço o inverso.
Como trabalhamos
Sessões com o time, uma olhada no stack que tem hoje e mapa do que está quebrado.
Arquitetura proposta, escopo fechado, métricas de sucesso e cronograma.
Eu construo lado a lado com seu time, não em silêncio numa caixa preta.
Documentação, runbooks e capacitação para o time seguir sozinho.
Notas
Consultoria de IA para PMEs raramente é treinar modelo. É julgamento mais fundação de dados, mais escolher um caso estreito de ROI claro antes de gastar. Por onde começar.
Ler artigoSó 23% das organizações estão colocando IA agentiva para rodar em escala, e cerca de 95% dos pilotos de GenAI não mudam o resultado financeiro. Para uma PME, o ponto de partida realista é um agente focado rodando em cima de dado mais limpo, não uma transformação.
Ler artigoUm modelo de maturidade em engenharia de analytics para times pequenos, com o sinal operacional que indica a hora de avançar e o modo de falha de cada estágio.
Ler artigoPróximo passo
30 minutos, sem compromisso. Você me conta onde está, digo se posso ajudar, e se não puder, indico quem pode.